体育统计学是一门应用数理统计原理和方法研究体育领域中各种随机现象规律性的基础应用学科。 以下是小编为大家整理的体育统计论文范例。 欢迎大家阅读参考！

体育统计论文1

关于《体育统计学》教学的思考

《体育统计学》是一门应用型基础学科，许多体育院校都开设了这门学科。 本课程的学习将有助于提高中学生科学地研究和解释体育领域各种问题的能力。 然而，很多中学生对《体育统计学》的学习目的不明确，不熟悉学习方法，甚至对学习这门课程的必要性存在一定的偏见。 体育的发展与创新离不开《体育统计学》的理论支撑，因此有必要对其教学方法和方法进行研究。 本文通过调查发现了研究中存在的问题，并提出了相应的研究建议。

关键词体育统计教学

一、简介

体育统计学是一门应用数理统计原理和方法研究体育领域中各种随机现象规律性的基础应用学科。 随着体育科学的发展，体育领域的许多问题都需要运用统计原理和方法来解决。 体育系的大学生学习“体育统计”，以帮助他们提高对体育领域各种问题的科学研究或解释。 然而，大学生参与科研活动的机会较少，运用统计知识的实践机会较少，导致其学习《体育统计学》的目的不明确，存在一定的偏见。 因此，有必要对《体育统计学》的教学方法和方法进行思考和研究，以提高体育系学生学习《体育统计学》的积极性。

二、研究方法

（一）研究对象

山东体育职业大学09级全体中学生，共6个班级，237人。

（二）研究方法

采用简单随机抽样法中的随机数字表法，从每个班级随机抽取10名中学生，共访谈60名中学生，并做好访谈记录。 访谈内容包括学习体育统计的目的和意义、学习技巧、学习中的问题和对教学的建议。

三、大学生《体育统计学》学习现状及存在问题

（一）大学生对《体育统计》课程的认识误区

据采访，山东体育职业大学没有中学生认为有必要开设“体育统计”课程。 只有18%的中学生认为有必要开设这门课，82%的中学生认为没有必要开设这体育。 统计课就像语文课，学习估计一些统计指标，估计步骤和过程，我觉得在以后的学习和工作中不会用到。

（二）大学生《体育统计学》学习过程中存在的问题

事实上，在教学过程中，仍然指出《体育统计学》是一门应用型学科，属于方法论范畴，重在掌握方法。 但在采访中学生后发现，这门课中学生的主要问题是：偏重教材中列出的各个指标的估计过程和统计推断的估计步骤，也仅限于示例中的例子。本学习书，不得灵活运用于其他类似的实践教学、训练和科研问题。 学习体育的中学生身体基础比较薄弱，导致学习兴趣躁动不安。

（三）大学生对《体育统计》教材的思考

“体育统计”课程在体育院校开设已有20多年的历史。 体育统计教材有几十种，但适合教学的很少。 访谈结束后，中学生觉得教材中的例子空洞，与实际情况相去甚远； 他们也觉得课本里有很多统计理论，介绍的大多是统计推论、计算和步骤，过于具体，不太适合体育。 大学生掌握知识的特点。

四、对大学生学习《体育统计学》的建议

（一）端正学习态度，明确学习目的

中学生无论学习哪一门课程，首先要树立学习态度，明确学习目标。 在中学开设《体育统计》课程的目的是让中学生了解体育统计的基本思想、概念、基本思想，并能在体育领域中运用。 运用科学合理的统计思想和方法定量解决实际问题，为以后的毕业论文设计或体育研究工作打下坚实的基础。

(2) 熟悉常用的基本概念及其统计意义

体育统计中常见的基本概念有正态分布、平均数、方差、标准差、标准差、误差、相关系数等。中学生在学习过程中要重点掌握这一基本概念和统计指标的统计意义，不用去摸索每个指标的估算步骤，不用死记硬背，看得清楚估算过程。

(3)掌握假设检验的基本思想

假设检验的基本思想：有两种统计假设，H0和HA。 在具体的研究工作中，样本统计量之间或样本统计量与总体参数之间通常存在误差。 造成这些错误的原因有两个：抽样偏差和非抽样偏差。

（四）熟悉常用假设检验方法的适用条件

体育统计中常见的假设检验方法有t检验、方差分析、卡方检验、正态性检验、相关分析、回归分析等，不同的检验方法有不同的适用条件。 在数据统计过程中，必须严格按照适用条件选择正确的统计推断技术。

（5）熟练掌握SPSS软件处理数据的过程

1. SPSS软件中的数据输入与编辑

SPSS软件以数据为操作对象，按照统计方法对数据格式进行整理，是使用SPSS进行统计分析前首先要做的工作。 数据的输入格式应严格按照相应统计方法的要求进行编辑。 不同的统计方法有不同的数据输入格式。 如果数据输入错误，则无法进行统计分析，甚至会得出错误的结果。

2. SPSS软件中的统计方法选择和处理步骤

SPSS软件中提供了多种统计方法，大部分都在数据编辑窗口的“”下拉菜单中。 在保证数据输入正确的前提下，根据自己的研究需要选择合适的统计方法，在打开的窗口中导出相应的变量，在复选框中选择需要的统计指标，然后点击“确定” . 获得统计分析结果。

3、正确解读SPSS软件处理数据的结果

对于统计结果的分析，首先要按照假设检验的思路进行分析，控制在小概率水平，其次要结合实际问题进行分析，对某些产生的原因进行分析统计结果可能出现体育扰动，以反映实验或调查。 科学、实用、合理，根据研究成果的实际情况付诸实践。

参考：

[1] 孙志娟． 关于正确选择体育统计的几点思考[J]. 体育成人教育杂志。 2006.22(2):49-50.

[2] 陈红梅． SPSS在体育统计学实践教学中的应用[J]. 体育百科全书，2005（2）：54。

[3]李健． 从体育统计误用看高校体育统计教育[J]. 体育科学与技术。 2009.30(1):79-81.

体育统计论文2

《体育统计学》课程改革中学生需求的调查研究

摘要：本文对体育统计学课程改革中学生的需求进行调查，利用SPSS、Excel等软件对调查数据进行统计分析，挖掘当前中学生在课程目标、教材、教材等方面的需求。 《体育统计学》的教学方法、评价。 有必要,并根据需要,提出课程改革的建议,对《体育统计学》课程改革和教学质量的提高具有重要的参考意义。

关键词：体育统计； 课程改革； 中学生需求

随着体育的迅猛发展，群众体育、竞技体育和中学体育的研究逐渐走向定量化、科学化，这就要求每一位体育工作者掌握定量化、科学化的研究方法。 《体育统计学》作为体育系各专业的基础选修课，承担着重要的职责之一。 因此，改革体育统计学的课程体系、结构和内容被历史性地提上议事日程。 体育，历年体育统计学课程教学研究主要集中在两个方面。 一方面，提出了多媒体教学实验教学方法和手段的改革[1-4]； 教学改革[5-9]，有的提出用EXCEL软件辅助，有的提出用SPSS软件辅助，如何改革才为社会和中学生所接受？ 根据三维课程改革理论[10]，课程改革必须迎合时代发展、学科发展和中学生发展需要。 本研究调查中学生在体育统计课程改革中的需求,力求客观、全面、准确地反映中学生在本学科的需求,为体育统计课程改革提供实证参考建议。

1 研究对象与方法

1.1在研究对象学校体育系通过《体育统计》课程的中学生262人。

1.2 研究方法

1.2.1 问卷调查法 根据RW 的课程理论[11]，课程问题应包括教材内容、课程目标、教学要求和评价方案四个维度。 问卷根据以上四个维度设计，共15个问题。 共收到问卷300份，回收率为87.4%，有效率为100%。 使用SPSS对问卷的信度和效度进行检验，-α系数为0.83，各维度效度在0.84~0.76之间，KMO为0.74，主因子总变异为0.78，因子载荷为0.73，说明问卷量效度高，信度好。

1.2.2数理统计 问卷数据采用.0统计软件和Excel进行分析处理。

2 结果与分析

2.1 课程目标 我们查阅了相关中学《体育统计》教学大纲[12-14]，将体育统计课程的目标概括为六个子维度：1）培养中学生的统计思维； 2）培养中学生的计算机统计能力；3）培养中学生的统计知识和技能； 4）培养中学生的分析推理能力； 5）培养中学生掌握数据收集的方法； 中学生按照身份重要程度打分，最重要的为10分，最不重要的为1分。 学生对这六个子维度的认知情况如表1所示。

从表1可以看出，“培养中学生计算机统计能力”的最高平均分是7.13分，这从一个方面说明，它反映了中学生对使用现代估计工具处理数值计算的渴望。 ; “培养中学生科研能力”的平均分最低，为5.61分，说明在所有目标中，他们把这方面的能力培养要求放在第二位，标准差最大，说明中等学校学生意见分歧较大； 其中，占比最高且得分较高（8分）的是“培养中学生的数据收集能力”为28.0%，说明大部分中学生渴望学习统计数据收集技能; 从表1中也可以发现，选择6、7、8、9分的人数相对较多，说明中学生对每个训练目标的认同度较高。

2.2教材方面，中学生对《体育统计》教材[15]重点章节的认读率见表2，其中“数据收集与整理”的认读率为33.33%； 推理统计占第一选择的16.48%，第二选择的27.97%； 样本特征的认可率为25.83%； 说明这三章是体育统计最基本的内容，也是体育工作者在实践中使用最多的内容，尤其是“数据的收集与整理”，是中学生最重要的内容。 常用的统计方法。

教材难度：对于高等教育出版社出版的教材《体育统计》，中学生的反映如图1所示：“难”占23.8%，“一般”占54.4%，“容易”占21.8%，说明我们目前使用的教材难度适中。 计算机辅助统计计算见图2：157人，占总人数的60.2%，认为“有必要”使用计算机辅助统计计算，18人，占总人数的6.9%，表示绝大多数中学生认同体育统计计算机辅助教学。 使用何种辅助方式见图3：选择“计算机语言辅助”的有93人，占总数的35.5%；选择“具有统计功能的计算机软件”的有142人，占总数的54.2%； 辅助选择情况如图4所示，认为应该使用“Excel”的有138人，占总数的52.9%，选择“SPSS软件”的有92人，占总数的35.2%。 SPSS软件辅助的很多，Excel软件辅助的体育统计运算内容最受中学生欢迎。

2.3 教学时间见图5：103名学生选择“练习前”，占总数的37.7%； 57名同学选择了“”，占总数的20.9%，说明中学生对这门学科有强烈的运用欲望，希望在实习前和大二开始我有足够的精力和时间学习的一年。 原因是中学生希望在实习中应用和收集资料，为后续的教学实训和毕业论文研究打下基础；教学方式见图6：73人选择了“多媒体理论结合”和实例教学”，占总数的26.7%； 165人选择了“理论与计算机实验相结合”，占总人数的60.4%。 说明中学生喜欢采用“理论与计算机实验相结合”的教学方式上课，愿意自己掌握计算机统计操作技术。 他们希望能够亲身参与实践研究，体验研究过程和方法。 纯理论教学是中学生最不喜欢的教学方式。 课时数如图7所示：37.4%的人选择“54课时”； 27.8%的人选择“36课时”； 19.4%的人选择“18课时”； 11.0% 选择“72 课时”。 实验教学如图8所示：139人，占总人数的50.9%，选择用实验教学作为“必要”培养中学生借助计算机分析数值的能力。

2.4 评价评价方法见图9：98人选择过程评价，占总数的35.9%； 选择总结性评价的有39人，占总数的14.3%； 选择两者结合的有117人，占总数的42.9%，说明中学生喜欢多元化考核方式和评价方式的结合； 考核方式如图10所示：88人选择了“课程论文”形式，占总数的32.2%； 53人，占总人数的26.7%； 选择“闭卷考试”的有25人，占总人数的9.2%； 选择“正常结果”的有50人，占总数的19.4%； 选择“全部”的有22人，占总数的8.1%； 表明中学生乐于接受多种评价方式，对“课卷”方式表示认同。

3 讨论

本研究发现，中学生强烈要求体育统计的学习能够提高他们的“计算机统计能力”、“数据收集能力”、“分析推理能力”、“科学研究能力”等。

根据统计学的定义，“研究数据的收集、组织和分析的知识称为统计学”[16]，因此课程体系应遵循“研究设计→描述性统计→推理统计→统计报告”即体育统计学. 一个完整的课程体系，这样的体系才能满足学习者的需求，实现他们的愿望和目标。 “研究数据收集”的知识由“研究设计”模块完成，包括“如何根据研究目的、研究内容和指标、研究方法和技术来明确统计人群”。研究、样本数量的选择和确定、收集数据的方式等；“统计报告”是将收集到的数据，用统计方法进行统计分析的结果，是对所获得的知识和能力的综合体现。中学生体育统计课程，是我们《体育统计》课程教育的最终目标。

然而，目前体育统计课程的内容主要是“描述统计→推理统计”，指出“数据整理和统计分析方法的原理”，训练数据整理和统计分析方法的能力不够； 在实际问题中，“数据采集”同学的知识和技能不够； 如何表达数据处理统计分析的结果是不够的。 导致体育统计学与实际问题背道而驰，使中学生在学习过程中无法体验到运用体育统计学知识解决问题的操作过程体育统计学试题及答案，更难以证明体育统计学课程的价值。体育教育和训练。 为什么我读研或者后来的工作中发现体育门课这么有用，会导致这样的情况？ 我想这与目前体育统计课程体系的缺失有一定关系。 这与其他学者的研究“体育统计学作为一门新兴学科，尚未形成严密的科学体系，尤其是在应用体系方面”[17]是一致的。 因此，建立体育统计课程体系，培养中学生适应未来时代发展需要的能力，是体育统计课程的最终培养目标。

教材是教学内容的有形载体，是实施教学活动的基础，是实施课程计划、实现课程目标的重要工具，是中学生学习的重要工具[18]。 中学生希望减少教材中计算机软件辅助计算的部分，尤其是Excel软件的应用； 由于Excel是其中的一个软件包，它可以安装在任何个人或单位的笔记本上开云体育电竞，课外使用方便，特别受欢迎。 这个方法可以在以后的工作中学习和使用；

另一方面开云社区，它是英文的，比其他统计软件更容易学习、使用、获取和理解； 因此，中学生喜欢用Excel作为统计工具来辅助统计课程的学习，希望所学的知识能够与社会实践相结合。 因此，教材改革应顺应时代变化，符合中学生实际，本着内容实用、内容充分的原则，选择体育需要的统计知识和统计技能。 ; 可操作性强，与中学生生活和训练相联系，学习内容以生动、欢快的方式表达，是他们愿意接受的。

另外，中学生喜欢在电脑上操作，希望自己解决一些实际问题； 其次体育中学生喜欢计算机化、多媒体和实例相结合的教学模式。 因此，体育统计学教学需要改变原来纯理论的教学模式，转向体育的实际应用和实验； 在教学中，要改变重理论轻实践、重知识轻技能的局面。 要加强实践技能训练，充分利用现代信息技术，提高教学质量和效率，为中学生的学习和发展提供丰富多彩的教学环境和强大的学习工具；

在向中学生传授统计知识的过程中，要注重培养中学生对统计课程的思想、情感、态度和价值观，使中学生养成正确的、科学的、在获得知识和技能的同时实现现实价值观。 第三，大部分中学生喜欢用课卷； 同时，中学生认同开卷和多种评价方式的结合比较； 方案（如何抽样、如何进行统计整理、如何分析、得到什么样的推论等）、解决实际问题的能力、信息处理和分析都非常有效，符合一些研究成果[19]； 中学生最不喜欢的就是闭卷考试。 一方面，统计闭卷考试需要占用大量时间进行数据计算，而这种数据计算完全可以被现代计算机软件所取代。 统计知识和能力。

因此，体育统计课程的评价需要突出中学生运用统计知识和统计方法解决实际体育的能力。 突出课程评价的最新教育理念和发展趋势。

4。结论

1）在培养目标上，中学生需要建立全面发展科学素养的体育统计课程体系。 2）教材方面体育统计学试题及答案，中学生需要减少和普及计算机辅助教学内容，对Excel辅助计算机统计的需求很大。 3）在教学方面，要求理论与实验相结合的教学模式，教学内容直观、可操作。 4）在课程评价方面，中学生需要多样化的课程评价，探索统计过程和实际操作能力的评价形式。

随着知识经济时代的到来，经济全球化、生活信息化、学习社会化的趋势日益显着。 体育统计课程面临着新的挑战。 时代需要教育和培养具有创新精神和实践能力的人才。 体育统计学课程始终需要在目标、学科体系、教学和评价方法等方面进行改革和创新，以适应中学生发展、学科发展和社会发展的需要。

参考：

[1]李健． 《体育统计学》教学改革的初步研究与实践[J]． 体育科学与技术，2004，25(2)：65-69。

[2] 彭隆辉，肖文辉． 体育统计学多媒体教学讲解[J]． 上海体育学院学报, 2000, 23(1).

[3] 陈红梅，杨军，吴瑞创． 体育统计多媒体教学的实验研究[J]． 北京体育大学学报，1998，18(4)：115-119．

[4] 关北光，韦作涛． 信息化与体育统计改革发展方向[J]． 成都师范大学学报, 2001, 2:94-96.

[5] 李书平． 《体育统计学》Excel辅助教学的设计与实践[J]. 山东体育科学，1999，88(4)：13-15。

[6] 沉晓强, 徐金耀． Excel统计函数组合技术在体育统计中的应用[J]. 山东体育科学，2004，26(4)：108-111。

[7] 张碧斌，敖云中． 常用数据分析工具在体育统计中的应用[J]. 南昌师范大学学报, 2004, 24(3).

[8] 赵万龙，宋翠翠． 用VB开发多功能体育统计软件的研究[J]． 上海体育学院学报，2000，23(1)：67-68．

[9]秦朝龄． 社会科学统计软件辅助《体育统计学》教学的探索[J]． 西北师范大学学报，2005(1)．

[10] 钟启全，张华． 世界课程改革趋势研究[M]． 上海：上海师范大学出版社，2001：268-270。

[11] RW 泰勒。 课程与教学基本原理[M]． 上海：高等教育出版社，1980：22。

[12]体育统计学教学大纲[EB/OL]。 2008-6-12。

[13]体育统计学教学大纲[EB/OL].

[14]体育统计课程教学大纲[EB/OL]. 2008-6-12。

[15]丛虎平． 体育统计学(体育大学通用教材)[M]． 上海：高等教育出版社，1998。

[17] 秦朝陵． 计算机统计技术[M]． 上海：现代教育出版社； 2007：1。

[16]魏登云． 体育统计建设与发展的落脚点——统计思想[J]. 成都体育学院学报,2000,17(4):69-72.

[18] 大学传记，杨松江，刘明才． 课程目标研究[M]． 上海：教育科学出版社，2001：98-99．

[19]王美春． 《体育统计学》课程建设中若干问题的调查与分析[J]． 上海体育学院学报，1999，22(4)：76-78．

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